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Etude de la stabilité aux petites perturbations dans les grands réseaux électriques: Optimlisation de la régulation par une méthode Metaheuristique.
9.95EUR
Etude de la stabilité aux petites perturbations dans les grands réseaux électriques: Optimlisation de la régulation par une méthode Metaheuristique.

Synthèse
RESUME :
Depuis une vingtaine d’années, les grands réseaux électriques se trouvent obligés de fonctionner à pleine puissance et souvent aux limites de la stabilité. L’amélioration de la stabilité aux petites perturbations, en particulier l’amortissement des oscillations interrégionales, est donc devenue un objectif prioritaire. Les interactions entre les générateurs de différentes régions et les régulateurs utilisés nécessitent une optimisation globale de leurs performances : c’est le meilleur moyen pour assurer le comportement optimal de l’ensemble. L’objectif de notre travail est d’assurer un amortissement maximum, aussi bien des modes interrégionaux que des modes locaux, à l’aide des stabilisateurs de puissance (PSS) généralement utilisés pour l’amortissement des modes électromécaniques locaux. Pour ce faire, nous avons développé une méthode d’optimisation globale basée sur les algorithmes génétiques et une fonction multiobjectif utilisant les paramètres de stabilité relative et de stabilité absolue déterminés à partir de l’analyse des valeurs propres du système. Nous avons analysé l’influence de l’augmentation progressive du nombre de variables à optimiser simultanément (paramètres des PSSs, emplacement et nombre de ces derniers). La méthode que nous proposons permet un réglage optimal des PSSs avec la meilleure localisation possible et un nombre réduit de PSSs. Nous avons proposé en outre une nouvelle méthode d’optimisation utilisant des contraintes dynamiques adaptatives de l’espace de recherche afin d’améliorer les performances et la rapidité de convergence de cet algorithme. Les performances de ces méthodes d’optimisation ont été évaluées sur le réseau multimachines interconnecté New England/New York par analyse des valeurs propres du modèle linéaire du système et simulations temporelles du modèle non-linéaire originel.

Plan
- Le premier chapitre de notre thèse concerne la modélisation générale d’un système de puissance adapté à l’étude de la stabilité angulaire aux petites perturbations. Il présente également l’analyse par valeurs propres et l’analyse modale basées sur la linéarisation du modèle.
- Dans le deuxième chapitre, nous avons fait un rappel de la stabilité au sens de Lyapunov. Nous avons également rappelé les caractéristiques des différents types de stabilité d’un système de puissance. Ensuite, nous avons étudié en détail la stabilité angulaire aux petites perturbations avec les stabilisateurs de puissance (PSSs).
- Le troisième chapitre concerne une présentation théorique des algorithmes génétiques, qui est la méthode d’optimisation utilisée dans ce travail.
- Le quatrième chapitre présente en détail le réseau test étudié (réseau multimachines interconnecté de New England/New York). Dans l’optimisation globale des PSSs, nous proposons une méthode basée sur les AGs et sur l’analyse des valeurs propres du système sans passer par la méthode classique des facteurs de participation utilisée pour l’emplacement des PSSs. Elle consiste à effectuer une optimisation globale des paramètres, de la localisation et du nombre des PSSs nécessaires. Son objectif est d’améliorer l’amortissement des oscillations électromécaniques (associées aux modes globaux et locaux) et d’assurer ainsi une performance robuste. Nous avons aussi analysé la réaction du système (en modèle linéaire et non-linéaire) lors de l’application de plusieurs scénarios sévères (analyse et discussion des résultats).
- Enfin, le cinquième chapitre se propose d’améliorer la performance de l’optimisation et l’accélération de la convergence d’un AG. Ainsi, nous proposons une méthode auto-adaptative des espaces de recherche de l’AG. Lors de l’optimisation du problème, cette méthode permet d’adapter au processus d’optimisation l’espace de recherche en lui assurant des contraintes dynamiques adaptatives. Cette méthode améliore ainsi la robustesse de l’AG et son découplage vis-à-vis de l’espace de recherche proposé.

Matière : Electronique
Nature : Thèse
Type : Document PDF
Nombre de pages : 205
Langue : f

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Ce document a été ajouté à notre catalogue le mercredi 29 juillet 2009.
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