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La classification d'images vignettes
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La classification d'images vignettes

Synthèse
Avec l'essor de l'informatique, l'image numérique se retrouve partout et en grande quantité. Ce phénomène a fait naître de nouveaux problèmes de recherche d'information, notamment le besoin de mesures de similarité permettant de comparer des images. Or, bien que des méthodes existent pour des images de hautes définitions, aucunes ne donnent de bon résultats avec des images de basses définitions.
Au cours de ce PFE, nous nous sommes intéressé à plusieurs aspects du problème de classification : dans le cadre de la recherche uniquement, nous avons tenté de choisir de l'information pertinente dans les images pour ensuite la structurer afin de mesurer la similarité des structures et en déduire une classification pour les images. Dans le cadre de l'ingénierie, nous avons développé une plateforme de test afin que tous les chercheurs puissent tester et partager leurs résultats sur une base d'images communes.

Plan
1 - Introduction
2 - Problématique
3 - Existant
4 - Distance d'histogrammes
5 - Objectifs du projet
6 - Le modèle caché de Markov
7 - Résultats obtenus
8 - Arbres binaires
9 - Milky
10 - Conclusion

Matière : Informatique
Nature : Exposé
Type : Document PDF
Nombre de pages : 6
Langue : f

Auteur
Profil Consultant
Domaine de spécialisation du cabinet : Informatique


Ce document a été ajouté à notre catalogue le mardi 07 juillet 2009.
Critiques

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